身份证号码是中国公民身份证号码，由18位数字组成，其中前6位为地址码，第7到14位为出生日期码，第15到17位为顺序码，最后一位为校验码。因此，从身份证号中提取出生年月的方法就是从第7位到第14位提取出生日期码，并进行解码。
第7到14位的出生日期码，采用了YYYYMMDD的格式，其中YYYY表示出生的年份，MM表示出生的月份，DD表示出生的日期。因此，要从身份证号中提取出生年月，需要先将出生日期码分离出来，然后再进行解码。
具体的操作步骤如下：。
1. 首先，将身份证号码分割成三部分，即前6位地址码、第7到14位出生日期码以及最后四位校验码。
2. 然后，取出第7到14位的出生日期码，即身份证号码的第7位到第14位。
3. 接着，对出生日期码进行解码，将出生日期码的年份、月份和日期分别提取出来。解码的方法是将出生日期码的年份加上1900，月份和日期不需要加。
例如，若身份证号为320123198910102432，则其出生日期码为19891010。将年份加上1900，得到1989年，月份为10，日期为10。
4. 最后，将解码后的出生年月格式化成指定格式，例如YYYY年MM月DD日，即可得到身份证号的出生年月。
值得注意的是，解码时需要注意闰年的情况。根据闰年的规则，四年一闰，百年不闰，四百年再闰。因此，如果出生年份是闰年，那么解码时需要将年份加上1900后再判断是否为闰年。
总之，从身份证号中提取出生年月是一项比较基础的操作，需要我们掌握一定的编程技能和逻辑思维能力。只有掌握了这些技能，才能更好地应对各种实际问题。
身份证提取出生日期的2种方法
1.方法一：根据身份证号码规则直接提取。根据身份证号码的规则，前6位代表出生年月日，其中前4位是年份，后2位是月份，再后2位是日期。可以通过字符串的切片操作来提取出来。例如，身份证号码为： 411522199608151234。则在Python中可以这样提取出生日期：。```。id_card = "411522199608151234"。birth_date = id_card[6:14]。```。2.方法二：使用第三方库解析身份证信息。Python有一些第三方库可以用于解析身份证信息，如id-validator、idcard等。这些库可以通过调用其提供的接口来提取出生日期信息。例如，使用id-validator库来提取出生日期可以这样写：。```。from id_validator import validator。id_card = "411522199608151234"。result = validator.is_valid(id_card)。if result:。birth_date = validator.get_info(id_card).birth。else:。print("非法身份证号码")。```。注意：使用第三方库需要先安装并导入库，同时需要注意其对应的版本和使用方法。
如何在EXCEL工作表中输入身份证号码并提取出出生年月
这里有两种方法：。方法一：使用Excel内置公式。步骤1：在工作表中创建一个列，命名为“身份证号码”。步骤2：在同一行中输入身份证号码，例如“410782199512014013”。步骤3：在下一列中输入公式：=DATEVALUE(LEFT(B2,4)&"-"&MID(B2,5,2)&"-"&MID(B2,7,2))。其中B2是指身份证号码所在的单元格。这个公式的作用是将身份证号码的前4位作为年份，中间2位作为月份，后面2位作为日期，最后返回一个日期值。步骤4：按下Enter键，公式将会在下一列中显示解析后的日期。方法二：使用VBA宏。步骤1：在工作表中创建一个列，命名为“身份证号码”。步骤2：按下Alt + F11快捷键打开Visual Basic编辑器。步骤3：在左侧的“项目资源管理器”窗口中右键单击工作表名称，选择“插入”-> “模块”。步骤4：在新创建的模块中，输入以下代码：。Function GetBirthday(ByVal id As String) As String。Dim year As Integer。Dim month As Integer。Dim day As Integer。year = Left(id, 4)。month = Mid(id, 5, 2)。day = Mid(id, 7, 2)。GetBirthday = year & "-" & month & "-" & day。End Function。步骤5：返回Excel工作表，选中需要提取出生年月的单元格，输入公式“=GetBirthday(B2)“。其中B2是指身份证号码所在的单元格。这个公式将会调用VBA宏中的函数，将身份证号码的前4位作为年份，中间2位作为月份，后面2位作为日期，最后返回一个字符串格式的日期。步骤6：按下Enter键，公式将会在下一列中显示解析后的日期。